一、从灵活性和敏捷性看供应链运营
首先，从灵活性角度来看，数字化供应链需要有能力在瞬息万变的市场环境中迅速调整和优化。这不仅涉及到生产和物流等关键环节，也包括市场预测，产品设计，甚至是客户服务等方面。数字化技术如大数据和人工智能可以帮助企业实时监控市场变化，及时调整策略，灵活应对各种挑战。
其次，敏捷性是数字化供应链的另一个重要特征。在数字经济时代，市场需求变化迅速，企业必须有能力迅速响应并满足这些需求。数字化供应链可以通过实时数据分析，快速识别和预测市场趋势，从而在最短的时间内做出决策，确保企业始终能够紧跟市场步伐。
二、供应链运营如何应对市场不确定性？
而企业要如何构建灵活敏捷的供应链应对不确定性？可以从灵活敏捷供应链的节点在线化，业务一体化，运营数字化，决策智能化这四个阶段循序渐进。
供应链全链路端到端在线是单点环节的数字化平台，是供应链各链路的触点起点，通过业务逻辑的梳理以及技术手段的实现，能够实时数据互通，完成全链路触点在线。
需要实现的目标是建立供应链全链路的业务触点，实现单点货、单和财数据汇集，为后续业务一体化和运营数字化打下基础。节点在线化可以提高供应链的单点数据质量和可视性。可解决的问题是单个业务应用的管理机制构建。
业务一体化：
供应链全价值链业务在线是供应链全链条在线化拉通，相较于单点环节数字化改造，需要更加漫长且困难的过程，基于数字化平台的共享能力，构建、打通和延长价值链节点，完成数据联通，实现供应链全价值链业务在线。
需要实现的目标是搭建业务中台基础通用能力，进行集约管理、共享开放、多维支撑，将计划、库存、订单、财务域全价值链拉通，实现一体化的敏捷协作与高效运行。
可解决的问题是基于业务诉求打通部门墙，形成货、单、财没有形成完整业务闭环，同时也解决了数据获取困难的问题。
运营数字化：
供应链全场景数字化运营是供应链全链条数字化运营迭代，以供应链各个节点的运营指标为导向，形成一体化数据运营机制，逐步提高供应链服务水平，实现单环节资源效率最优化，同时不断沉淀数字资产。
需要实现的目标是深入供应链全链条的数字化迭代，实现运营的数字化，提高数据透明度、决策敏捷性、流程高效性等指标，并实现非预见性自我调整，为后续的决策智能化提供条件。
可解决的问题是解决运营效率低下困境，提升运营精细与智能能力，加强流程优化与创新能力。通过对运营过程中产生的数据进行实时监测和分析，实现运营的可视化和量化，提高运营的效率和质量。
决策智能化：
供应链上下游协同与智能决策是基于整体供应链敏捷性和灵活性需求，基于产销协同目标和问题导向出发，对整体供应链运营形成预测、监测和复盘供应链决策智能机制。
需要实现的目标是供应链上下游能够实现信息共享和业务协同，能够根据市场变化和客户需求，动态调整供应链的规划和执行，实现供应链的敏捷性和灵活性；同时在预测未来业务的时候，能够通过建模分析或者可视化模型，快速找出业务中潜在的问题或者实现更优解的调整方式。
可以解决的问题是帮助业务人员快速建立数据分析模型，提高解决效率，并能够通过专业和深入的分析，为企业的决策者提供重要的参考依据。同时，帮助企业实现供应链全场景数字化迭代，提高供应链的竞争力，并能够通过持续学习和优化，为企业创造更大的价值。
三、云徙供应链运营中台：激活企业业务增长
然而，构建数字化运营能力并不是一蹴而就的过程。它需要企业投入相应的资源，包括时间、人力、财力以及技术，同时也需要企业有一个清晰的目标，明确知道自己要通过数字化运营能力的构建，实现何种程度的供应链灵活性和敏捷性。在这个过程中，企业可能会遇到各种挑战，例如数据安全问题、技术实施难题、员工培训问题等。
因此，企业需要有一个周密的计划，明确每一步的目标和任务，以确保数字化运营能力的成功构建。
而云徙科技的供应链运营中台是基于中台架构设计的产品，领域模型抽象化，可支持业务策略横向与纵向的扩展，可延伸信用管理、经销商渠道管理、终端店铺零售等交运营场景。
同时具备库存管理优势和订单处理优势，供应链运营中台能够做到灵活敏捷，更好赋能企业业务增长。
在库存管理中可以通过中台逻辑能集成企业所有的系统，并统一库存计算逻辑，明确WMS、财务系统、交易系统各自的库存管理边界；通过库存共享逻辑，实现一盘货可售、调拨在途库存可售等策略；通过效期管理策略，可对调拨、销售发货等环节按不同的放行规则限制业务。
在订单处理中，基于订单各环节的配置策略，满足无风险订单自动流转，实现自动审核、拆单、寻源、派车等场景，提高订单的执行效率；可结合前端渠道需求，寻源指定不同的效期商品。
