大数据时代财务公式被重新定义，如何把握机遇？

大数据时代财务的公式已经被重新定义，企业如何通过数据把握机遇？在与多类企业深入交流后总结出可以通过数据来做三件事：

1.积累数据，提供精准营销服务。搜集到客户相关数据，发掘客户行为及偏好特征，基于这些偏好特征，结合企业产品提供个性化的商品推荐，为不同客户提供个性化客服服务，提高客户服务质量，进而提升收益。

2.盘活数据，发掘信息内在规律。如在数据分析过程中发现客户流失时可以总结出一些规律，客户流失时企业可以采取营销活动或其他委婉的方式挽留客户，从而延长客户生命周期，创造更多的收入。

总结起来，大数据时代数据可以帮助企业给客户提供更优质的服务，通过对数据的洞察和发掘找到其中的规律，为企业带来降本增效的空间。其次，也可以把自身一些合法合规的数据交易出去，创造变现的机会和新的商业模式。

数据中台是科技发展进步的必然产物

数据中台是怎么产生的？

第一阶段，用数据“说话”：最开始企业的业务系统很少接触数据，且系统都是做简单的查询报表，对业务影响不大。后来上升到用数据“说话”，企业的管理模式发生转变，用数据说话也更加客观、真实。但业务人员找数据十分困难，且很多企业目前仍存在找数据后手动加工这种繁琐的情况。

第二阶段，用数据“决策”：企业获取数据后，把所有的系统数据搜集到一个专门的数据库里面，做可视化呈现，包括报表、可视化分析等，帮助企业决策。

第四阶段，用数据“驱动”：数据质量、数据标准管理会引发一个问题，虽然数据推动了业务部门，但不一定是准确的。所以就到了第四个阶段：用数据去驱动。这个阶段总结了前面所有阶段的问题并做了相应的处理，且对数据中台技术提出了更高的要求：具备数据管理能力和数据仓库技术，从而形成数据中台的底层逻辑。完成后可以用数据中台实现业务驱动：业务流程优化、业务创新，如早期淘宝配件就是数据仓库、数据中台技术发展的结果，为企业带来很高的价值。

什么是数据中台？

数据中台不是一个产品，它有四大要素：

如何采集数据，采集的数据如何管理形成高质量的数据等，都需要论方法和管理办法。

产品工具有哪些价值？第一，能够体系化地管理数据体系；第二，能方便开发流程，降低成本。第三，在使用产品过程中可以快速实现业务部门需求，提高效率。

运营组织是数据中台建设过程中最容易被忽略的内容。若没有一个完善的运营组织，数据中台做出来之后对业务部门带来的帮助非常小。

数据体系是企业级数据中心，主要涉及：数据从哪里来，如何采集，采集进来后进行哪些加工转换，以什么标准和方式对外提供服务，管理好所有数据体系。数据体系管理包括：指标标签、数据模型、质量和标准等几十方面。数据体系管理妥善后数据才会产生价值。

数据体系的核心搭建关键的衡量标准是什么？

1、高标准：高标准接进来的数据必须要低于一些标准。有了标准才能反推业务系统做相应的优化来提高数据的质量。

3、高复用：企业要做一套数据的处理流程，经过统筹规划后做模型，从而达到一个数据高可用的效果。

3、高效率：以前出仓大多是离线的，很难做到实时或准时。现在业务部门对数据的要求越来越高，需要获取快数据。这种数据能够高效提供反馈给业务，助力业务升级。