数据·智慧云 供应链智能应用数据智能技术为企业提供库存健康诊断、库存优化、仓内优化、运输优化、需求预测等系列灵活高效的决策优化服务，帮助企业优化商品结构、保持库存健康水平同时降低缺货率提高利润率
业务困境
供应链遇瓶颈，资源断层
创业初期，企业从野蛮扩张占据一定市场规模后，转向持续精细化运营阶段，发现供应链人才、能力、经验、资源的缺失，导致后端供应链无法高效、低成本支撑前端业务
供应链条职能和管理流程割裂
大型企业已经具备一定的供应链基础，但是供应链条上各部门、各环节割裂，缺乏联动的数据智能驱动供应链运营及协调，无法形成柔性供应链
畅销品断货，滞销品库存积压
仓库、门店等场景畅销品经常缺货，而失去销售机会；滞销品常积压，导致库存成本居高不下，资金机会成本高
库存周转慢，现金流转失衡
整个供应链条无法快速高效运转，前端需求不能及时拉动后端供应，库存周转慢，最终可能导致大量资金被库存占用，现金流易出现失衡
解决方案
核心优势
业务价值
典型案例
某生活日用百货巨头门店补货项目
30%单店日均销售提升
37% 门店日均库存金额降低
2% Top300缺货率下降
15天 库存周转天数缩减
7% Top300营收占比提升
国内生活日用百货巨头的门店补货场景，过往应用业务规则经验进行补货，云徙利用需求驱动的智能补货+库存健康诊断，在对的门店、时间、商品、数量 给到精准建议，单店日均销售额提升约30%，Top300门店缺货率下降2%，Top300门店营收占比提升了7%，门店日均库存金额降低7%，库存周转天数由原来的56天缩减到41天。
某全球TOP连锁百货集团库存及配送优化项目
退板数 降低1%
借板数 降低 76%
调拨数提升98%
卡板库存数量 降低 36%
某全球TOP连锁百货集团一直面临仓库种类数量多覆盖面广，内部仓库暂未打通等痛点，本着寻求卡板供需最佳平衡和车次、装载车型、路径运输成本最佳平衡两大目标，云徙为其构建库存健康诊断模型和装载路径优化算法引擎优化，最终实现卡板库存 数量降低36%，调拨数提升98%，借板数降低76%，退板数降低1%。
