消费者数据平台（CDP）是将不同渠道、不同场景的消费者数据进行采集、整合、分析和应用，以实现消费者数据有效利用，构建消费者数据资产价值，从而促进企业业绩及利润的增长
挖掘企业全域消费者数据价值宝矿
帮助企业尽可能归集多渠道消费者数据，对消费者信息进行融通，形成私域流量池。并结合大数据和数据挖掘技术进行智能打标签和人群分层，挖掘消费者的数据价值宝矿，助力实现精细化运营和精准营销
业务困境
系统数据割裂，用户数据无法整合
用户的消费行为趋于碎片化，企业与消费者沟通的渠道越来越多，但如何将这些消费者精准识别和全方位洞察，成为企业最大的难题
业务变化太快，服务体系跟不上
营销环境的快速变化使营销业务节奏加速，拉动对后端体系需求变化，而传统单体结构系统形成的数据烟囱无法快速支撑前端业务变化
私域流量运营缺乏支撑体系
企业私域流量池割裂的数据无法支撑私域运营的需求，缺少完善的标签体系无法对消费者进行深度分析、挖掘和运营，从而阻碍私域流量池的运营发展
解决方案
核心能力
行为数据：Web、OMS、广告、LoT、微信……
注册信息：本地注册、三方会员通、微信粉丝……
消费者数据模型：基础信息模型、行为明细模型、RFM模型、生命周期模型
消费者数据处理：数据接入、多维度去重、OneID构建、客户数据查询
统一标签管理：标签体系构建、自动打标签、标签探查
人群画像：个体画像、群体画像、用户圈选、分群列表
人群分层：新客人群包、忠实粉丝包、高价值人群、僵尸粉人群包、流失人群包……
分析与洞察：渠道偏好分析、留存漏斗分析、RFM分析、生命周期分析
对外服务：开放API、注册API、二方营销数据、企业MQ
能力输出：CRM、MA、微信、抖音、头条、小红书
核心优势
